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发现数据的真相

数据整合是商业活动中一个重要组成部分, 如数据仓库、CRM、EPR商业智能。有许多高风险 的 IT 项目,高达 88% 未能按时按预算交付。 这些失败的项目其中许多可以追溯到数据质量问 题,特别是当发现是数据质量问题时已经太迟。 在时间和预算的压力下,组织机构在试图整合、 清洗、移植数据之前。往往不能很好地分析现有 的所有数据,因为项目组进行人工分析数据样本 信赖不准确的元数据和过时的文件,结果有许多 代表关键性的决定都是在错误的假设基础上做出 的。

企业级的数据质量解决方案

像许多其它公司一样,你很可能并知道你的 不良数据对你的商业运作有多大危害。许多公司 并不清楚在数据质量解决方案中需要什么。对于 支持性能管理和准确代表客户关系现状的数据, 你必须在整个数据收集、存贮、分发和分析过程 中确保高质量。这不是一个简单或单一的任务。 仅仅确保现存数据库中的数据质量是不够的。你 还必须确保永久的数据质量,通过净化所有客户 接触点导入的数据,从而在整个企业范围内制造 一个单一的、可靠的高质量数据源。

关于 Queensway

全思维公司擅长于数据质量和数据整合方面 的复杂问题,能为企业提供全方位企业级数据质 量的解决方案;并能为客户提供专业的顾问咨询 服务、项目管理、系统规划、技术支持与培训等 ,曾涉足国内银行、保险等多项业务系统的开发。

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